Michael Zargham
Michael Zargham es fundador de Block.Science, PhD en Penn, Complex Systems Scientist & Architect, AI/Decision Engineer, Complex Systems Research. Tweets sobre matemáticas, ingeniería, humanos y sociedad. Enfoque 1) Grado académico de I+D en sistemas adaptativos complejos, inteligencia de enjambre y coordinación algorítmica. Los objetivos principales son algoritmos locales simples con relaciones comvables con propiedades globales bien definidas deseables que utilizan las suposiciones más débiles posibles sobre el comportamiento del agente. Enfoque 2) Desarrollar una práctica de ingeniería rigurosa y ética para el diseño, pruebas, despliegue, medición y administración de sistemas sociales y económicos; esto toma una mentalidad de diseño sostenible al considerar los flujos de información y valor financiero. Doctorado en Ingeniería de Sistemas con enfoque en la optimización y control de sistemas descentralizados, y más de una década de experiencia aplicando datos a aplicaciones de toma de decisiones empresariales. Mi carrera comenzó como científico de datos, derivando algoritmos para aislar los efectos de la red profesional en la adopción de software empresarial para la firma de investigación de mercado de tecnología Techtel Corp en 2005. También he trabajado en materiales aeroespaciales adaptativos, el sistema de guía para un robot ártico, algoritmos de chismes y reputación, teoría de juegos evolutivos, control multiagente, coordinación en optimización descentralizada, adopción y impacto de tecnología verde, aprendizaje automático y fusión de sensores, y asignaciones de recursos de red para prevenir pandemias. Anteriormente, fui Director de Ciencia de Datos en Cross MediaWorks; Trabajando con el CTO/COO, fundé el equipo de ciencia de datos de la firma en enero de 2015 después de pasar unos meses en 2014 consultando con una de sus subsidiarias con respecto a su estrategia de datos. La tecnología y el equipo que construí siguen siendo un impulsor de los negocios en la firma. He enseñado a nivel de posgrado en la Universidad de Pensilvania y considero que la enseñanza es una parte importante de la carrera de cualquier profesional de la tecnología. Me apasiona la educación, dando la bienvenida a las oportunidades de seguir compartiendo mis conocimientos y experiencias.
