Rohan Rao

Rohan Rao es científico de datos en H2O.ai, un gran maestro de Kaggle en competencias de aprendizaje automático. Mi experiencia principal es impulsar, canalizar y crear soluciones de aprendizaje automático de manera práctica. Mi trabajo ha girado en torno a liderar pequeños equipos y diseñar soluciones integrales impulsadas por ML en productos/plataformas y ponerlas en marcha en producción con Python (Jupyter), Scala (Zeppelin) y R (RStudio) para la mayor parte de mi trabajo. He trabajado con SQL, Hive, Mongo para bases de datos. Elasticsearch, Kibana para EDA y paneles de control. Spark para computación distribuida. He estado entre los ganadores de varios concursos de aprendizaje automático en Kaggle/CrowdAnalytiX/AnalyticsVidhya. El proyecto de mi sueño es hacer realidad 'Persona de Interés' :-) Siete veces y actual campeón nacional de Sudoku. Se convirtió en el primer indio en quedar entre los 10 mejores en el Campeonato Mundial de Sudoku en 2012 al asegurar el octavo lugar. Rango mundial actual 17. Tres veces podio en el Campeonato Asiático de Sudoku. Cinco veces campeón nacional de rompecabezas. Rango mundial actual 44. Cuatro veces y actual campeón nacional de sudoku del Times. Miembro de Mensa (sociedad de alto coeficiente intelectual) desde 2006.