EZKL

EZKL 是一个用于在 zk-snark (ZKML) 中对深度学习模型和其他计算图进行推理的引擎。 它是一个编译器，用于从 pytorch 和 tensorflow 等常用计算库中制作零知识 (zk) 电路，这样你就可以考虑最终用例而不是电路设计。 它是一套工具，这意味着你可以在不到一分钟的时间内部署这些 zk-circuit，并将它们轻松地集成到浏览器应用程序和链上应用程序中。 它是一种使用zk以可验证的方式将复杂的链上计算移出链条的工具。 它是一个由来自多个团体和组织的专门开源合作者组成的社区。 该项目由 Jason 和 Dante 创立，旨在探索保护隐私的机器学习，也是将机器学习模型引入链上的方法。