Hypernet

Hypernet 是一種利用空閒計算能力的分散式、動態、分佈式網絡的並行計算的協議，提供了 API 套件，可以有效地執行全局數據操作，這些操作在有限的帶寬和通過分佈式平均共識 DAC 在分散的設備網絡上使用分佈式平均共識 DAC 的情況下，可以有效地執行全球數據操作。 來自斯坦福大學的在計算機科學領域的頂級團隊，爲 Hypernet 建立了一個新的編程模型，並努力將使它成爲下一個計算時代的支柱。這個團隊長期以來都參與了比特幣和區塊鏈的研究，他們的承諾並非無的放矢。他們隨時可以在他們的電報、Slack 上回答社區問題，並試圖從一開始便建立和培育一個健康的社區。 Ivan Ravlich 在斯坦福大學攻讀博士學位的重點是先進的磁空間火箭推進技術，以及擴展的重力理論。在他的職業生涯中，Ivan 意識到計算能力是創新的動力，並且是非常有限的資源。 Todd Chapman 被授予斯坦福航空航天部門的國防部國防科學與工程研究生獎學金，並獲得了博士學位。他所研究的問題包括模擬支持美國國家航空航天局卡西尼任務的行星大氣層和與 TARDEC 合作的底部爆炸建模。Todd 目前的研究興趣在於分佈式 Exascale 計算的容錯算法，以及用於訓練穩定神經網絡架構的最佳控制方法。 Daniel Maren 在斯坦福大學學習計算機科學。他是金融和能源方面的專家，曾獲福布斯 30 歲以下菁英殊榮。 Christopher Hansen 在斯坦福大學學習電氣工程和計算機科學。完成碩士學位以後加入 NVIDIA，致力於開發下一代 GPU 技術，致力於爲機器學習、HPC 提供動力的基礎架構的最前沿。憑藉對傳統數據中心設計及其侷限性的瞭解，Christopher 很高興能夠探索分散式計算的未來。